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autoregressives Modell

Ein autoregressives Modell ist ein maschinelles Lernmodell, das bei der Erzeugung neuer Daten (z. B. für Designaufgaben) schrittweise auf vorherigen Ausgaben aufbaut, um die nächste plausible Komponente zu bestimmen – ähnlich wie beim Schreiben eines Satzes Wort für Wort.

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