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LSTM
LSTM (Long Short-Term Memory) ist ein spezieller Typ von neuronalen Netzen, der für die Verarbeitung von sequenziellen Daten entwickelt wurde und dabei langfristige Abhängigkeiten in Zeitreihen (wie Lastprognosen) erfasst, indem er mit Hilfe von Gattermechanismen (Input-, Forget- und Output-Gates) entscheidet, welche Informationen gespeichert oder verworfen werden.
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Schwankender Strom, stabiles Netz: Was künstliche Intelligenz bislang wirklich leistet
Damit ein Stromnetz mit schwankendem Wind- und Solarstrom stabil bleibt, müsste eine ganze Kette funktionieren: Wetterprognose, Erzeugungsprognose, die Prüfung dieser Prognosen, die Steuerung des Netzes selbst und schließlich steuerbare Lasten wie Wärmepumpen. Dieser Text geht die Glieder einzeln durch und fragt, wie weit künstliche Intelligenz dort heute tatsächlich trägt.
✓ satzgenau belegt19 Quellen27. Aug. 2026Gemessen, simuliert, angekündigt: Wie weit KI bei fünf globalen Problemen wirklich ist
In einer Betriebskantine waren an einem beobachteten Tag 50 Portionen Schnitzel vorhergesagt, verkauft wurden 48. Solche nachprüfbaren Zahlen sind selten, wenn es um den Nutzen Künstlicher Intelligenz gegen globale Probleme geht — und wo sie auftauchen, stammen sie meist von denen, die die Technik verkaufen.
✓ satzgenau belegt20 Quellen17. Aug. 2026